أخلاقيات استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم

• المعلمون والمعلمات في جميع المراحل التعليمية
•  المشرفين التربويين
•  المدربين التربويين
•  مطوري السياسات التعليمية
•  المهتمون بدمج الذكاء الاصطناعي في التعليم 

هذه الدورة متاحة بشكل مجاني لمشتركي برنامج أعناب للمدارس.

الذكاء الاصطناعي هو أنظمة قادرة على محاكاة قدرات التفكير والتعلم. في التعليم، يُستخدم للتخصيص، والتحليل، والمساعدة الذكية. يتم الاستخدام المسؤول عبر:

• وضوح الأهداف.
• الحماية القانونية.
• الإشراف البشري على النتائج.

الأخلاقيات تضمن أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يعزز العملية التعليمية دون الإضرار بحقوق الطلاب أو تعريض بياناتهم للخطر. كما تساعد في تحقيق العدالة وتكافؤ الفرص ومنع التحيّزات، مع وضع الإنسان في مركز القرار التربوي.

من أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم من منظور أخلاقي:

• إتاحة فرص تعلم متكافئة لجميع الطلاب.
• تخصيص التجربة التعليمية بما يتناسب مع احتياجات كل طالب.
• تخفيف الأعباء الإدارية عن المعلمين.

لتحقيق هذه الفوائد بشكل أخلاقي، يجب منع التحيز وضمان الشفافية في القرارات التي تنتجها الأنظمة.

لضمان توافق استخدامات الذكاء الاصطناعي في التعليم مع القيم التربوية، يجب:

• وضع معايير واضحة تركز على الشفافية والمساءلة.
• إشراك المعلمين في عملية اتخاذ القرار واختيار الأدوات.
• توعية الطلاب بكيفية استخدام هذه الأدوات بمسؤولية، مع التركيز على أهمية النزاهة الأكاديمية.

الخصوصية تعني كيفية جمع بيانات الطلاب واستخدامها بشفافية وبموافقة واضحة، بينما الأمن يتعلق بالوسائل التقنية والتنظيمية التي تحمي هذه البيانات من الاختراق أو إساءة الاستخدام.

عند اعتماد تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يجب أخذ الاعتبارات الأخلاقية التالية في الحسبان:

• التأكد من أن التطبيق يحترم خصوصية المستخدمين ولا يجمع بيانات غير ضرورية.
• توفير آلية شفافة لشرح آلية عمله وكيفية اتخاذ القرارات.
• ضمان أن القرارات النهائية لا تُتخذ بشكل آلي بالكامل، بل تكون دائمًا تحت إشراف بشري.
• التحقق من أن نتائجه خالية من التحيز ضد أي فئة من الطلاب.

يتم ذلك عبر استخدام بيانات تدريب متنوعة وشاملة، وإجراء اختبارات دورية للإنصاف، إلى جانب إشراك المعلّمين في مراجعة القرارات لضمان عدالة النتائج وعدم اعتماد النظام بشكل أعمى.

تواجهنا العديد من التحديات الأخلاقية عند استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم، ومن أبرزها:

• حماية خصوصية بيانات الطلاب: تُجمع كميات هائلة من البيانات عن سلوك الطلاب وأنماط تعلمهم، مما يثير مخاوف جدية حول كيفية تخزين هذه البيانات واستخدامها وحمايتها من الوصول غير المصرح به.
• التحيز في الخوارزميات: إذا كانت البيانات التي تُدرب عليها خوارزميات الذكاء الاصطناعي متحيزة، فقد تُنتج أنظمة تُصدر أحكامًا غير عادلة أو تمييزية ضد مجموعات معينة من الطلاب.
• استغلال المعلومات: قد تُستخدم بيانات الطلاب لأغراض غير تعليمية، مثل التسويق التجاري أو التنبؤ بمساراتهم المهنية دون موافقة صريحة.

تتم الموازنة من خلال الاستفادة من مميزات الذكاء الاصطناعي مع وضع ضوابط واضحة للحد من المخاطر. يمكن تحقيق ذلك عبر:

• الاستفادة من المميزات مثل التخصيص والأتمتة وتحليل البيانات.
• وضع ضوابط صارمة لحماية البيانات وضمان النزاهة.
• تطبيق مراجعة بشرية مستمرة للقرارات الناتجة عن الأنظمة الذكية.

أبرز المبادئ الأخلاقية التي يجب الالتزام بها هي:

• الشفافية: إبلاغ الطلاب والمعلمين بكيفية عمل الأدوات واستخدامها.
• العدالة: ضمان معاملة جميع المتعلمين بشكل متساوٍ وعادل.
• المساءلة: تحديد المسؤولية عن أي أخطاء أو نتائج غير مرغوبة ناتجة عن استخدام هذه الأدوات.
• حماية البيانات: الالتزام بحماية بيانات الطلاب من أي انتهاك أو تسريب.

لتحقيق الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في التعليم، يجب:

• استخدامه لتعزيز التعلم الفردي وتحسين التقييم وتسهيل مهام المعلم.
• التأكد من أن هذا الاستخدام لا يُخلّ بمبدأ العدالة ولا يضعف مهارات التفكير النقدي لدى الطلاب.
• الحرص على أن تكون الفوائد التعليمية أكبر من أي مخاطر محتملة.

تتطلب المجالات التالية ضوابط أخلاقية واضحة:

• التقييم التلقائي.
• أنظمة التوصية التعليمية.
• المساعدات الافتراضية.
• التحليلات التنبؤية.

في كل مجال، يجب مراعاة حماية الخصوصية، وتوضيح كيفية عمل النظام، وضمان إشراف بشري فعّال.

في المملكة العربية السعودية، يتم التركيز على توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم لدعم رؤية 2030، مع التأكيد على أهمية الجانب الأخلاقي عبر:

• سنّ لوائح تحمي خصوصية الطالب.
• ضمان أن الابتكار في التعليم لا يتعارض مع القيم المجتمعية.

قابلية الشرح تعني قدرة النظام على توضيح الأساس الذي بُني عليه القرار أو التوصية. وهي مهمة لأنها تمكّن المعلمين والطلاب من فهم منطق النظام وتقييم مدى ملاءمة نتائجه، مما يعزز الشفافية والثقة.

يجب النظر إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم والصناعة من منظور أخلاقي واحد لأن كلا المجالين:

• يتعاملان مع بيانات حساسة.
• يتأثران بقرارات آلية قد تحمل تحيزات.

توحيد المبادئ الأخلاقية يعزز الثقة ويضمن أن التطوير يخدم الإنسان دون الإضرار بالمجتمع.

المسؤولية موزعة بين المؤسسة التعليمية التي تعتمد النظام، والمطور أو المزود الذي صممه، والجهة المشرفة على التطبيق. الأهم هو وجود آلية واضحة لتصحيح الأخطاء ومراجعتها بشريًا.